Banque, e-commerce, logistique, ventes, santé, EdTech, RH et grands comptes.
heures de travail économisées par mois grâce à la gestion des commandes par IA
de coûts de personnel grâce aux agents conversationnels intelligents
de demandes préservées grâce à la qualification automatique des leads
de croissance des ventes grâce à des offres personnalisées par l’IA
Répond aux collaborateurs à partir de la base de connaissances Confluence, par texte et par voix dans Telegram, avec des liens vers les sources. Synchronisation quotidienne, déploiement sur l’infrastructure du client.
120 000 pages de documents par mois (factures, procès-verbaux, bons de livraison) étaient traitées à la main. Plateforme IA modulaire : classification automatique, extraction des données, rapprochement avec SAP, normalisation multilingue.
Routage via Binotel : l’IA prend le relais quand les conseillers sont occupés. L’agent crée le lead et un Short Summary dans le CRM : l’avocat connaît l’essentiel du dossier avant même de décrocher.
Assistant multilingue avec collecte automatique des leads, prise de rendez-vous, escalade intelligente vers un opérateur et rappels de follow-up.
L’assistant IA répond aux questions des collaborateurs à partir de la base de connaissances interne Confluence — par texte et par voix dans Telegram, avec des liens vers les sources. Synchronisation quotidienne automatique, déploiement sur l’infrastructure du client.
Routage intelligent via Binotel : l’IA prend le relais uniquement quand les conseillers sont occupés. L’agent s’adapte à la conversation, crée automatiquement le lead et un Short Summary dans le CRM — l’avocat connaît l’essentiel du dossier avant même de décrocher.
Assistant IA multilingue avec collecte automatique des leads, prise de rendez-vous, escalade intelligente vers un opérateur et rappels de follow-up.
Une plateforme unique et vivante à la place d’Excel : tableau de bord de tout le personnel en temps réel, matrice des talents 9-box, plans de succession et détection automatique du risque de départ. Un seul écran, une vue complète.
Les managers ne suivaient plus le flux de demandes en haute saison. Nous avons déployé un assistant IA pour traiter automatiquement les demandes et répondre instantanément 24/7.
Temps de réponse moyen d’un manager : plus de 2 heures, les leads refroidissaient. Assistant IA pour des réponses instantanées : conseils, prix, collecte des contacts et prise de rendez-vous.
Opérateurs surchargés, support indisponible hors heures ouvrées. Assistant IA pour traiter les demandes et gérer les comptes clients 24/7.
Le client a du mal à imaginer les meubles dans sa pièce. L’IA trouve les meubles du catalogue d’après une référence et crée une pièce 3D interactive où tout se déplace et se modifie à la souris.
Les entreprises perdent du temps à produire du contenu pour plusieurs réseaux sociaux. Le système génère des posts (texte + image) dans le style de la marque et les publie automatiquement sur LinkedIn, Facebook et Instagram.
Les dirigeants n’avaient pas d’évaluation systématique de la qualité des appels. Le système transcrit les appels avec horodatage, relève les nuances (hésitations, pauses) et identifie les clients à problème selon 5 critères.
Besoin d’un système unique pour la production, les ventes et la logistique. Un ERP intégré à la plateforme SAGE, avec des interfaces pratiques pour piloter la production et planifier les livraisons.
Le répartiteur saisissait les commandes à la main, le coursier les apprenait avec retard. Le CRM crée automatiquement les commandes dans l’application mobile des coursiers — le répartiteur saisit, le coursier voit instantanément.
L’entreprise ne peut pas confier ses documents confidentiels à des services cloud. Un serveur Linux avec une équipe de bots spécialisés, le chargement de ses propres documents et la connexion à tous les systèmes.
Le client charge une photo de sa pièce ou une référence — l’IA sélectionne des meubles du catalogue disponible et génère un design d’intérieur 3D complet en temps réel.
Les messages désordonnés des clients surchargeaient l’équipe. L’assistant IA structure les demandes et les transforme automatiquement en tâches prêtes à exécuter pour les développeurs.
Gérer manuellement un grand nombre de comptes était impossible. Un système self-hosted sur son propre serveur, avec des agents IA pour le monitoring, les envois massifs et la collecte d’audience.
Les clients venaient avec des photos d’intérieur et les managers cherchaient les articles à la main dans le catalogue. L’IA reconnaît les objets sur la photo, trouve des équivalents dans le catalogue et génère automatiquement la spécification.
Les opérateurs manquaient de temps pour traiter les demandes 24/7. Un bot Telegram avec IA, un panneau d’administration et une Mini App client avec comptes multidevises, traduction par IA et notifications en temps réel.
Les clients entreprises transmettaient leurs fichiers de paiement à la main — retards et erreurs. Un canal sécurisé d’intégration directe entre le core banking et les systèmes ERP via API et ISO 20022.
Les employés passaient des heures à chercher dans les règlements internes. Un chatbot de type GPT sur le serveur propre de la banque, connecté à la base de connaissances, à l’historique des transactions et aux politiques internes. Fonctionne dans Teams, Zoom et WhatsApp.
Le centre d’appels ne suivait plus le flux de demandes. Nous avons intégré un bot IA au site et à l’application mobile, avec authentification par OTP et connexion au core banking et au Card Management System.
Le centre d’appels recevait des milliers de demandes par différents canaux — appels, e-mails, chats. Un moteur NLP on-premise classe automatiquement chaque demande, l’oriente vers le bon service et génère une réponse.
La vérification manuelle des documents prenait des jours et mobilisait beaucoup de personnel. Des modèles OCR et ML on-premise lisent et valident automatiquement passeports, pièces d’identité et documents.
La banque recevait les instructions de règlement des contreparties dans différents formats — e-mail, SWIFT, PDF. Des modèles NLP on-premise extraient et normalisent automatiquement les données pour le routage et la validation.
Les systèmes AML à base de règles généraient de nombreux faux positifs et ne détectaient pas les nouveaux schémas. Des modèles IA à base de réseaux de neurones en graphe analysent les réseaux de transactions en temps réel.
Les modèles de scoring traditionnels ne tenaient pas compte des données comportementales. Les modèles ML apprennent sur l’historique des transactions, le comportement de remboursement et le profil numérique du client.
Les équipes financières passaient des semaines à compiler les rapports à la main. Des modèles GenAI on-premise génèrent prévisions, stress tests et rapports narratifs, connectés à Power BI.
Un simulateur IA pour que les étudiants des métiers d’accompagnement s’exercent en toute sécurité. Plus de 25 clients IA réalistes, saisie vocale, débriefing par un superviseur IA après chaque séance. S’intègre à l’application du client.
120 000 pages de documents par mois — factures, procès-verbaux, bons de livraison — étaient traitées à la main. Plateforme IA modulaire : classification automatique, extraction des données, rapprochement avec SAP, normalisation multilingue.
Les conseillers bancaires jonglaient entre des dizaines de systèmes disparates. Un poste de travail unique avec profil client à 360°, historique complet des produits, modules marketing, fidélité, recouvrement et assistant IA.
Un diagnostic stratégique de l’entreprise : où vous perdez du temps et de l’argent, et comment l’IA y remédie.
De l’agent vocal pour une petite entreprise aux plateformes on-premise pour les banques et les holdings.
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