Varus, Supermarktkette
Beantwortet Fragen der Mitarbeitenden auf Basis der Wissensdatenbank in Confluence, per Text und Sprache in Telegram, mit Links zu den Originalquellen. Tägliche Synchronisierung, Betrieb auf der Infrastruktur des Kunden.
Banking, E-Commerce, Logistik, Vertrieb, Medizin, EdTech, HR und Enterprise.
Arbeitsstunden pro Monat gespart dank KI-gestütztem Bestellmanagement
Personalkosten dank intelligenter Chat-Agenten
der Anfragen gesichert dank automatischer Lead-Qualifizierung
Umsatzwachstum dank KI-personalisierter Angebote
Beantwortet Fragen der Mitarbeitenden auf Basis der Wissensdatenbank in Confluence, per Text und Sprache in Telegram, mit Links zu den Originalquellen. Tägliche Synchronisierung, Betrieb auf der Infrastruktur des Kunden.
120.000 Dokumentseiten pro Monat (Rechnungen, Abnahmeprotokolle, Lieferscheine) wurden manuell bearbeitet. Modulare KI-Plattform: automatische Klassifizierung, Datenextraktion, Abgleich mit SAP, mehrsprachige Normalisierung.
Routing über Binotel: Die KI übernimmt, wenn die Manager beschäftigt sind. Der Agent legt den Lead und eine Short Summary im CRM an, so kennt der Anwalt den Fall schon vor dem Abheben.
Mehrsprachiger Assistent mit automatischer Lead-Erfassung, Terminbuchung, smarter Eskalation an Mitarbeitende und Follow-up-Erinnerungen.
Der KI-Assistent beantwortet Fragen der Mitarbeitenden auf Basis der internen Wissensdatenbank in Confluence – per Text und Sprache in Telegram, mit Links zu den Originalquellen. Automatische tägliche Synchronisierung, Betrieb auf der Infrastruktur des Kunden.
Smartes Routing über Binotel: Die KI übernimmt nur, wenn die Manager beschäftigt sind. Der Agent passt sich dem Gespräch an und legt automatisch Lead und Short Summary im CRM an – der Anwalt kennt den Fall schon vor dem Abheben.
Mehrsprachiger KI-Assistent mit automatischer Lead-Erfassung, Terminbuchung, smarter Eskalation an Mitarbeitende und Follow-up-Erinnerungen.
Eine lebendige Plattform statt Excel: Echtzeit-Dashboard über das gesamte Personal, 9-Box-Talentmatrix, Nachfolgeplanung und automatische Erkennung von Kündigungsrisiken. Ein Bildschirm – das ganze Bild.
Die Manager kamen mit den Anfragen in der Hochsaison nicht hinterher. Wir haben einen KI-Assistenten eingeführt, der Anfragen automatisch bearbeitet und sofort antwortet, 24/7.
Durchschnittliche Antwortzeit der Manager: 2+ Stunden, die Leads kühlten ab. KI-Assistent für sofortige Antworten: Beratung, Preise, Kontaktdaten und Terminbuchung.
Das Support-Team war überlastet, außerhalb der Geschäftszeiten gab es keinen Support. KI-Assistent für Anfragen und Kontoverwaltung 24/7.
Kunden können sich Möbel im eigenen Raum schwer vorstellen. Die KI findet Möbel aus dem Katalog anhand einer Referenz und erstellt einen interaktiven 3D-Raum, in dem sich alles per Maus verschieben und ändern lässt.
Unternehmen verlieren Zeit mit Content für mehrere soziale Netzwerke. Das System erstellt Posts (Text + Bild) im Markenstil und veröffentlicht sie automatisch auf LinkedIn, Facebook und Instagram.
Führungskräfte hatten keine systematische Bewertung der Anrufqualität. Das System transkribiert Anrufe mit Zeitstempeln, erfasst Nuancen (Zögern, Pausen) und erkennt Problemkunden anhand von 5 Kriterien.
Bedarf an einem einheitlichen System für Produktion, Vertrieb und Logistik. ERP mit Integration in die SAGE-Plattform und komfortablen Oberflächen für Produktionssteuerung und Lieferplanung.
Der Disponent erfasste Aufträge manuell, der Kurier erfuhr verspätet davon. Das CRM legt Aufträge automatisch in den mobilen Apps der Kuriere an – der Disponent gibt sie ein, der Kurier sieht sie sofort.
Das Unternehmen darf vertrauliche Dokumente nicht an Cloud-Dienste übergeben. Linux-Server mit einem Team spezialisierter Bots, Upload eigener Dokumente und Anbindung an alle Systeme.
Der Kunde lädt ein Raumfoto oder eine Referenz hoch – die KI wählt Möbel aus dem vorhandenen Katalog und erstellt in Echtzeit ein fertiges 3D-Interiordesign.
Chaotische Kundennachrichten überlasteten das Team. Der KI-Assistent strukturiert Anfragen und wandelt sie automatisch in umsetzungsfertige Aufgaben für Entwickler um.
Die manuelle Verwaltung so vieler Konten war unmöglich. Self-hosted-System auf eigenem Server mit KI-Agenten für Monitoring, Mailings und Zielgruppenaufbau.
Kunden kamen mit Fotos ihrer Räume, und die Manager suchten die Artikel manuell im Katalog. Die KI erkennt Gegenstände auf dem Foto, wählt passende Alternativen aus dem Katalog und erstellt automatisch eine Spezifikation.
Dem Team fehlte die Zeit, Anfragen 24/7 zu bearbeiten. Telegram-Bot mit KI, Admin-Panel und Kunden-Mini-App mit Mehrwährungskonten, KI-Übersetzung und Echtzeit-Benachrichtigungen.
Firmenkunden übermittelten Zahlungsdateien manuell – mit Verzögerungen und Fehlern. Gesicherter Kanal für die direkte Integration zwischen Kernbankensystem und ERP-Systemen über API und ISO 20022.
Mitarbeitende verbrachten Stunden mit der Suche in internen Richtlinien. GPT-ähnlicher Chatbot auf dem bankeigenen Server, angebunden an Wissensdatenbank, Transaktionshistorie und Policies. Funktioniert in Teams, Zoom, WhatsApp.
Das Callcenter kam mit den Anfragen nicht hinterher. Wir haben einen KI-Bot in Website und mobile App integriert, mit OTP-Autorisierung und Anbindung an Kernbankensystem und Card Management System.
Das Callcenter erhielt Tausende Anfragen über verschiedene Kanäle – Anrufe, E-Mail, Chats. Eine On-Premise-NLP-Engine klassifiziert die Anfrage automatisch, leitet sie an die zuständige Abteilung weiter und generiert eine Antwort.
Die manuelle Dokumentenprüfung dauerte Tage und erforderte viel Personal. OCR- und ML-Modelle on-premise lesen und validieren Pässe, Ausweise und Dokumente automatisch.
Die Bank erhielt Settlement-Instruktionen von Gegenparteien in unterschiedlichen Formaten – E-Mail, SWIFT, PDF. NLP-Modelle on-premise extrahieren und normalisieren die Daten automatisch für Routing und Validierung.
Regelbasierte AML-Systeme erzeugten viele Fehlalarme und kamen mit neuen Mustern nicht zurecht. KI-Modelle auf Basis von Graph Neural Networks analysieren Transaktionsnetzwerke in Echtzeit.
Klassische Scoring-Modelle berücksichtigten keine Verhaltensdaten. ML-Modelle lernen aus Transaktionshistorie, Rückzahlungsverhalten und dem digitalen Profil des Kunden.
Finanzteams brauchten Wochen für die manuelle Berichterstellung. GenAI-Modelle on-premise erstellen Prognosen, Stresstests und narrative Berichte mit Anbindung an Power BI.
KI-Trainer für sicheres Üben in helfenden Berufen. Über 25 realistische KI-Klienten, Spracheingabe, Auswertung nach jeder Sitzung durch einen KI-Supervisor. Lässt sich in die App des Kunden integrieren.
120.000 Dokumentseiten pro Monat – Rechnungen, Abnahmeprotokolle, Lieferscheine – wurden manuell bearbeitet. Modulare KI-Plattform: automatische Klassifizierung, Datenextraktion, Abgleich mit SAP, mehrsprachige Normalisierung.
Bankberater arbeiteten in Dutzenden getrennter Systeme. Eine zentrale Arbeitsoberfläche mit 360°-Kundenprofil, vollständiger Produkthistorie, Modulen für Marketing, Loyalty, Collection und KI-Assistent.
Strategische Diagnose Ihres Unternehmens: Wo Sie Geld und Zeit verlieren und wie KI das löst.
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