AI ASSISTANTБанкинг · AML · Безопасность
AI-выявление мошенничества и отмывания денег (AML)
Графовые нейронные сети / AML
25 / 30
Задача и решение
Системы AML на правилах давали много ложных срабатываний и не справлялись с новыми схемами. AI-модели на графовых нейронных сетях для анализа транзакционных сетей в реальном времени.
Результат
- –30% ложных срабатываний
- Real-time выявление подозрительных транзакций
Направление
Банковские решения
Похожие кейсы
Внутренний AI-ассистент→On-premise AI-ассистент для внутренней поддержки сотрудников банка45% запросов без оператораAI-бот на сайте банка→AI-бот на сайте банка — поддержка клиентов 24/7 на любом языкеАвтоматическая обработка запросовNLP-маршрутизация обращений→AI-маршрутизация и автоответы на обращения клиентов60% обращений решается автоматически
AI Аудит бизнеса
Не уверены, с чего начать?
Стратегическая диагностика компании: где вы теряете деньги и время и как AI это решит. Четкий ROI и дорожная карта внедрения.
Следующий шаг
Обсудим
ваш процесс
Расскажите о задаче, и мы подберем решение под ваш масштаб и ваши системы. По стратегическим вопросам обращайтесь к Анастасии, CEO.