Bankowość · AML · Bezpieczeństwo

Wykrywanie przez AI oszustw i prania pieniędzy (AML)

Grafowe sieci neuronowe / AML

Omówmy podobne zadanie →Wszystkie realizacje według branż
25 / 30

Zadanie i rozwiązanie

Regułowe systemy AML generowały wiele fałszywych alarmów i nie radziły sobie z nowymi schematami. Modele AI oparte na grafowych sieciach neuronowych analizują sieci transakcji w czasie rzeczywistym.

Rezultat
  • –30% fałszywych alarmów
  • Wykrywanie podejrzanych transakcji w czasie rzeczywistym
Usługa
Rozwiązania bankowe
Podobne case studies
Wewnętrzny asystent AIAsystent AI on-premise do wewnętrznego wsparcia pracowników banku45% zapytań bez operatoraBot AI na stronie bankuBot AI na stronie banku – obsługa klientów 24/7 w dowolnym językuAutomatyczna obsługa zapytańRouting zgłoszeń z NLPRouting AI i automatyczne odpowiedzi na zgłoszenia klientów60% zgłoszeń rozwiązywanych automatycznie
Audyt AI dla firm

Nie wiedzą Państwo, od czego zacząć?

Strategiczna diagnoza firmy: gdzie tracą Państwo pieniądze i czas oraz jak AI to rozwiąże. Jasny ROI i mapa drogowa wdrożenia.

Więcej o audycie →
Następny krok

Omówmy
Państwa proces

Prosimy opisać zadanie, a dobierzemy rozwiązanie do Państwa skali i systemów. Sprawy strategiczne prosimy kierować do Anastasii, CEO.

Napisz na Telegramie →
Anastasiia, CEOTelegram·WhatsApp