Varus, cadena de supermercados
Responde a los empleados a partir de la base de conocimiento en Confluence, por texto y voz en Telegram, con enlaces a las fuentes originales. Sincronización diaria, despliegue en la infraestructura del cliente.
Más de 150 empresas, de pymes a bancos, ya redujeron sus gastos un 30% o más con nuestras soluciones.



Registramos la situación «antes» y los KPI ya en la fase de auditoría, por eso cada implementación termina con una cifra.
horas de trabajo ahorradas al mes gracias a la gestión de pedidos con IA
en gastos de personal gracias a agentes de chat inteligentes
de solicitudes retenidas gracias a la calificación automática de leads
de crecimiento en ventas gracias a ofertas personalizadas con IA
Diagnóstico estratégico de su empresa: dónde pierde dinero y tiempo, y cómo la IA lo resuelve. ROI claro y hoja de ruta de implementación.
Procesos As Is / To Be en un esquema visual con los puntos de duplicación de funciones.
Reducción de gastos desde el 30% y procesamiento un 50% más rápido, calculados para su empresa.
Herramientas verificadas: no-code o desarrollo a medida según la complejidad de la tarea.
Cálculo claro del ROI con etapas de trabajo y KPI objetivo.
Identificación de procesos con pérdidas críticas de tiempo y de recursos financieros.
Revisión de las herramientas y los procesos que la empresa ya intenta automatizar.
Análisis de la eficacia de la automatización actual de marketing, analítica y soporte.
Diagnóstico de problemas técnicos, de seguridad de datos y de resistencia organizativa.
Esquema visual de los procesos y de los puntos de duplicación de funciones.
Mediciones de productividad «antes» para comparar resultados.
No-code vs. desarrollo a medida: reparto de tareas según su complejidad.
ROI, reducción del tiempo invertido, velocidad de procesamiento: métricas objetivo.
Diagnóstico del CRM, velocidad de respuesta a los leads, análisis de los canales de comunicación, transcripción y análisis semántico de las conversaciones.
Potencial de automatización de contenidos, ciclo analítico, validación de embudos de contenido con la metodología JTBD.
Auditoría de reclutamiento, onboarding, informes de gestión y base de conocimiento corporativa.
Desde un agente de voz para pequeñas empresas hasta plataformas on-premise para bancos y holdings.
Soluciones individuales creadas según su solicitud. Usted recibe:
Análisis de los procesos de la empresa: qué automatizar primero y cuánto aportará. Usted recibe:
Chatbots para redes sociales, agentes de voz, automatización de reservas de clientes y de ventas 24/7. Se amortiza en el primer mes.
Asistentes de IA para el equipo, automatización documental y del call center, enrutamiento NLP, formación en herramientas de IA.
Soluciones on-premise con integración profunda en ERP, KYC/AML, plataformas IDP, informes con GenAI, CRM en Microsoft Dynamics 365.
Banca, e-commerce, logística, ventas, medicina, EdTech, RR. HH. y enterprise.
Responde a los empleados a partir de la base de conocimiento en Confluence, por texto y voz en Telegram, con enlaces a las fuentes originales. Sincronización diaria, despliegue en la infraestructura del cliente.
120 000 páginas de documentos al mes (facturas, actas, notas de entrega) se procesaban a mano. Plataforma modular de IA: clasificación automática, extracción de datos, conciliación con SAP, normalización multilingüe.
Enrutamiento a través de Binotel: la IA se activa cuando los gestores están ocupados. El agente crea el lead y un Short Summary en el CRM, así el abogado conoce el caso antes de descolgar.
Asistente multilingüe con captación automática de leads, reserva de citas, escalado inteligente a un operador y recordatorios de seguimiento.
El asistente de IA responde a las preguntas de los empleados a partir de la base de conocimiento interna en Confluence, por texto y voz en Telegram, con enlaces a las fuentes originales. Sincronización diaria automática, despliegue en la infraestructura del cliente.
Enrutamiento inteligente a través de Binotel: la IA solo se activa cuando los gestores están ocupados. El agente se adapta a la conversación y crea automáticamente el lead y un Short Summary en el CRM: el abogado conoce el caso antes de descolgar.
Asistente de IA multilingüe con captación automática de leads, reserva de citas, escalado inteligente a un operador y recordatorios de seguimiento.
Una única plataforma viva en lugar de Excel: dashboard de toda la plantilla en tiempo real, matriz de talento 9-box, planificación de la sucesión y detección automática del riesgo de renuncia. Una pantalla, la imagen completa.
Los gestores no daban abasto con las solicitudes en temporada alta. Implementamos un asistente de IA para procesar las consultas automáticamente y responder al instante 24/7.
El tiempo medio de respuesta del gestor era de más de 2 horas y los leads se enfriaban. Asistente de IA para respuestas inmediatas: asesoramiento, precios, recogida de contactos y reservas.
Operadores sobrecargados y sin soporte fuera del horario laboral. Asistente de IA para atender consultas y gestionar cuentas de usuario 24/7.
Al cliente le cuesta imaginar los muebles en su habitación. La IA encuentra muebles del catálogo a partir de una referencia y crea una sala 3D interactiva en la que todo se puede mover y cambiar con el ratón.
Las empresas dedican tiempo a crear contenido para varias redes sociales. El sistema genera publicaciones (texto + imagen) con el estilo de la marca y las publica automáticamente en LinkedIn, Facebook e Instagram.
Los directivos no tenían una evaluación sistemática de la calidad de las llamadas. El sistema transcribe las llamadas con marcas de tiempo, registra matices (dudas, pausas) e identifica clientes problemáticos según 5 criterios.
Se necesitaba un sistema único para producción, ventas y logística. ERP integrado con la plataforma SAGE, con interfaces cómodas para gestionar la producción y planificar las entregas.
El despachador introduce los pedidos a mano y el repartidor se entera con retraso. El CRM crea automáticamente los pedidos en las apps móviles de los repartidores: el despachador los introduce y el repartidor los ve al instante.
La empresa no puede enviar documentos confidenciales a servicios en la nube. Servidor Linux con un equipo de bots especializados, carga de documentos propios y conexión con todos los sistemas.
El cliente sube una foto de la habitación o una referencia, y la IA selecciona muebles del catálogo disponible y genera en tiempo real un diseño de interiores 3D listo.
Los mensajes caóticos de los clientes sobrecargaban al equipo. El asistente de IA estructura las solicitudes y las convierte automáticamente en tareas listas para los desarrolladores.
Gestionar a mano un gran número de cuentas era imposible. Sistema self-hosted en servidor propio con agentes de IA para monitoreo, envíos masivos y captación de audiencia.
Los clientes llegaban con fotos de interiores y los gestores buscaban a mano los artículos en el catálogo. La IA reconoce los objetos de la foto, selecciona equivalentes del catálogo y genera automáticamente la especificación.
A los operadores no les alcanzaba el tiempo para atender solicitudes 24/7. Bot de Telegram con IA, panel de administración y Mini App para clientes con facturas multidivisa, traducción con IA y notificaciones en tiempo real.
Los clientes corporativos enviaban los archivos de pago a mano, con retrasos y errores. Canal seguro de integración directa entre el core bancario y los sistemas ERP mediante API e ISO 20022.
Los empleados pasaban horas buscando en los reglamentos internos. Chatbot tipo GPT en el servidor propio del banco, conectado a la base de conocimiento, al historial transaccional y a las políticas. Funciona en Teams, Zoom y WhatsApp.
El call center no daba abasto con las consultas. Integramos un bot de IA en el sitio web y la app móvil, con autorización por OTP y conexión al core bancario y al Card Management System.
El call center recibía miles de solicitudes por distintos canales: llamadas, email, chats. Un motor NLP on-premise clasifica automáticamente el tipo de solicitud, la enruta al departamento correspondiente y genera la respuesta.
La verificación manual de documentos tardaba días y requería mucho personal. Modelos de OCR y ML on-premise para leer y validar automáticamente pasaportes, identificaciones y otros documentos.
El banco recibía instrucciones de liquidación de sus contrapartes en distintos formatos: email, SWIFT, PDF. Modelos NLP on-premise extraen y normalizan automáticamente los datos para su enrutamiento y validación.
Los sistemas AML basados en reglas generaban muchos falsos positivos y no podían con los nuevos esquemas. Modelos de IA con redes neuronales de grafos para analizar redes de transacciones en tiempo real.
Los modelos de scoring tradicionales no tenían en cuenta los datos de comportamiento. Los modelos de ML aprenden del historial transaccional, el comportamiento de pago y el perfil digital del cliente.
Los equipos financieros dedicaban semanas a elaborar informes a mano. Modelos GenAI on-premise generan previsiones, pruebas de estrés e informes narrativos conectados a Power BI.
Simulador de IA para que los estudiantes de profesiones de ayuda practiquen de forma segura. Más de 25 clientes de IA realistas, entrada por voz y análisis tras cada sesión a cargo de un supervisor de IA. Se integra en la app del cliente.
120 000 páginas de documentos al mes —facturas, actas, notas de entrega— se procesaban a mano. Plataforma modular de IA: clasificación automática, extracción de datos, conciliación con SAP, normalización multilingüe.
Los gestores bancarios trabajaban en decenas de sistemas dispersos. Ventana única del operador con perfil de cliente de 360°, historial completo de productos, módulos de marketing, fidelización, cobranza y asistente de IA.
Formación práctica adaptada a las tareas reales de su empresa. Un equipo que trabaja con IA resuelve las tareas más rápido sin ampliar la plantilla.
formaciones corporativas realizadas






Formación online por Zoom o Meet. Las grabaciones quedan disponibles. Ideal para equipos grandes, sin depender de la ubicación.
Curso presencial en su oficina o en un espacio neutral. Máxima inmersión y contacto directo con el equipo.
Curso: formación estructurada según un programa, con teoría y ejercicios prácticos. El formato óptimo para equipos de 10–50 personas.
Taller: sesión práctica intensiva en la que el equipo trabaja desde el primer momento con herramientas de IA reales en sus propias tareas.
Mentoría individual: sesiones periódicas con sus empleados clave para dominar a fondo las herramientas de IA.
Para quiénEquipos de marketing · Ventas · RR. HH. · Alta dirección · Todo el equipo
Confidencialidad garantizada desde el primer día
Qué usan ya los empleados
Microsoft, Google y sistemas corporativos
Diseñamos el programa según los roles e iniciamos la formación
Fundador deVolodymyr Teteruk, ponente y experto en inteligencia artificial, mentor de «IA para empresas».









Cuéntenos su tarea y le mostraremos dónde la IA dará el efecto medible más rápido. Para cuestiones estratégicas, diríjase a Anastasiia, CEO.