AI ASSISTANTClaude 64 години самостійно проєктував білки проти токсинів скорпіона
Внутрішня модель Anthropic згенерувала понад 318 тисяч варіантів мінібіндерів і відібрала 211 для лабораторії. Критерії пройшли 17 — антидоту це ще не дає, але показує, як виглядає довга автономна робота агента.
Що зробив Claude
Anthropic опублікувала звіт про експеримент, у якому внутрішня дослідницька модель Claude самостійно спроєктувала невеликі білки — мінібіндери, — здатні міцно чіплятися до нейротоксинів скорпіонів. Робота тривала близько 64 годин, перші 24 з них — без участі людей; далі дослідники додали лише чотири уточнювальні запити.
Приклад вибрано не випадково. Скорпіони жалять щонайменше 1,2 млн людей на рік, понад 3250 випадків закінчуються смертю, переважно це діти без доступу до швидкої допомоги. Наявні антидоти роблять із кінської плазми, виробництво займає місяці, а покривають вони небагато токсинів.
Цілями стали п'ять токсинів скорпіонів Мексики, Бразилії, Північної Африки та Близького Сходу. Claude сам обрав їхні структури з Protein Data Bank і бази AlphaFold, визначив по п'ять ключових ділянок на кожному токсині та встановив порогові значення якості.
Цифри
Через 12 інструментів білкового дизайну модель згенерувала 318 484 варіанти і прогнала 553 052 пари «білок — токсин» через спільне згортання. Із них Claude відібрав 180 кандидатів, команда додала ще 31 — разом у лабораторію пішли 211. Обчислення забрали близько 10 тисяч годин GPU.
Синтезували й міряли дві незалежні компанії, Adaptyv Bio і Twist Bioscience. Критерій був жорсткий: зв'язування у кожному повторі в обох лабораторіях, константа дисоціації 1 мкМ або краще і жодної реакції на контрольний білок. Пройшли 17 дизайнів із 211 — близько 8%. Два найсильніші, Cn2-B1 і Cn2-B2, показали одиничні наномолярні значення та сідають, схоже, на ту саму ділянку, що й антитіло LR, яке раніше нейтралізувало токсин Cn2 у мишей.
Є й негативний результат. Жоден дизайн, задуманий одразу проти кількох токсинів, не спрацював більш ніж на одному, а для бразильського Ts1 біндерів не знайшлося взагалі.
Чого тут немає
Антидоту немає. Тестували лише рекомбінантні токсини, а не очищені з живої отрути; нейтралізацію не перевіряли ні в клітинах, ні на тваринах. Anthropic це проговорює сама, а зовнішні експерти, яких компанія залучила до оцінки, формулюють точніше. «Зв'язування саме по собі більше не є головним вузьким місцем», — каже Тімоті Дженкінс із Технічного університету Данії.
В обговоренні на Hacker News додають ще два зауваження. Промпт із цілями, інструментами та правилами відбору склали люди, а Claude радше дирижував уже наявними відкритими інструментами, ніж вигадував послідовності з нуля. І лабораторна перевірка, яка займає близько року, лишається справжнім обмеженням швидкості. Усі 211 дизайнів разом із даними вимірювань Anthropic виклала на Hugging Face.
Найцікавіше тут не біологія, а формат роботи: агент дві з половиною доби тягнув одне довге завдання з реальними інструментами, тоді як люди задали цілі й критерії відбору. Такі задачі — де варіантів мільйони, а перевірка кожного коштує дорого — агенти закривають найкраще: підбір постачальників, скоринг заявок, генерація й відсів гіпотез. Але результат тримається на критеріях, які прописали люди, і на незалежній перевірці: 17 придатних дизайнів із 211 — нормальна цифра для білкового дизайну, а в бізнес-процесі таку частку браку треба передбачити заздалегідь.
Джерела
CTO AI Assistant Agency.
Як ми готуємо новини: агент щодня збирає події з першоджерел і пише чернетку, редактор перевіряє факти й вирішує, чи публікувати.