AI ASSISTANTAnthropic порахувала, як ШІ змінив її штат: менше джуніорів, більше нарад і вп'ятеро більше коду
Внутрішнє дослідження компанії показує: частка молодших спеціалістів у технічних командах упала з 21% до 14%, агенти вже працюють у шість разів більше годин, ніж люди, які ними керують, а медіанний співробітник проводить на нарадах на 20% більше часу.
Що змінилося
Дослідники Anthropic Institute проаналізували кадрові дані, статистику роботи з ШІ, опитування й календарі співробітників компанії з кінця 2024 до квітня 2026 року. З початку 2025-го частка молодших спеціалістів у технічних відділах знизилася з 21% до 14%, а серед нових технічних працівників — з 27% до 9%. Технічні відділи тепер становлять 56% штату проти 61% роком раніше: швидше росли продажі, фінанси й рекрутинг.
Кількість комітів коду на інженера за пів року зросла приблизно вп'ятеро. У березні 2026 року агенти вперше відпрацювали більше годин, ніж люди, а в серпні — приблизно вшестеро більше. Код, написаний агентами, видаляли чи відкочували не частіше, ніж написаний людьми.
| Показник | Було | Стало |
|---|---|---|
| Частка джуніорів у технічних командах | 21% | 14% |
| Частка джуніорів серед нових технічних працівників | 27% | 9% |
| «Метаробота» в сесіях з агентами | 10% | 22% |
| Співробітники, які вважають процеси продуктивними | 44% | 75% |
Де тепер вузьке місце
Близько 80% часу інтерактивних сесій агент чекає на рішення людини. Медіанний співробітник проводить на нарадах на 20% більше часу, ніж рік тому. У відгуках про кандидатів уміння працювати з ШІ згадують утричі частіше для технічних ролей і вчетверо частіше для нетехнічних; частіше пишуть про самостійність і судження, рідше — про знання галузі.
Колектив, який постійно тривожиться, не працює на повну.
з дослідження Anthropic
Обмеження
Автори застерігають, що агентів першими брали ті, чия продуктивність і так росла, тож оцінки можуть бути завищені. Більше коду не обов'язково означає кращий код чи більший результат для бізнесу, а питання про продуктивність в опитуванні 2026 року сформулювали інакше. Досвід ШІ-компанії, що швидко росте, за словами авторів, не можна механічно перенести на всю економіку.
Агенти пришвидшують роботу, але впираються в людей, які ставлять задачі й перевіряють результат.
Плануючи впровадження, рахуйте не лише зекономлені години, а й те, хто і скільки часу витрачатиме на постановку задач, перевірку та рішення. Саме цього варто навчати команду.
Джерела
CTO AI Assistant Agency.
Як ми готуємо новини: агент щодня збирає події з першоджерел і пише чернетку, редактор перевіряє факти й вирішує, чи публікувати.