Varus، سلسلة سوبرماركت
يجيب الموظفين استنادًا إلى قاعدة المعرفة في Confluence، نصًا وصوتًا في Telegram، مع روابط إلى المصادر الأصلية. مزامنة يومية، ونشر على البنية التحتية للعميل.
الخدمات المصرفية، التجارة الإلكترونية، اللوجستيات، المبيعات، الرعاية الصحية، تقنيات التعليم، الموارد البشرية والشركات الكبرى.
ساعة عمل شهريًا وفّرتها إدارة الطلبات بالذكاء الاصطناعي
من تكاليف الموظفين بفضل وكلاء دردشة ذكية
من الطلبات حُفظت بفضل التأهيل الآلي للعملاء المحتملين
نمو في المبيعات بفضل تخصيص العروض بالذكاء الاصطناعي
يجيب الموظفين استنادًا إلى قاعدة المعرفة في Confluence، نصًا وصوتًا في Telegram، مع روابط إلى المصادر الأصلية. مزامنة يومية، ونشر على البنية التحتية للعميل.
كانت 120,000 صفحة من المستندات شهريًا (فواتير، محاضر استلام، بوالص) تُعالَج يدويًا. منصة ذكاء اصطناعي معيارية: تصنيف تلقائي، استخراج البيانات، مطابقة مع SAP، توحيد متعدد اللغات.
توجيه عبر Binotel: يعمل الذكاء الاصطناعي عندما يكون المديرون مشغولين. ينشئ الوكيل العميل المحتمل وملخصًا موجزًا (Short Summary) في CRM، فيرى المحامي جوهر القضية قبل أن يرفع السماعة.
مساعد متعدد اللغات يجمع العملاء المحتملين تلقائيًا، ويحجز المواعيد، ويحوّل المحادثة إلى المشغّل بذكاء، ويرسل تذكيرات المتابعة.
يجيب مساعد الذكاء الاصطناعي عن أسئلة الموظفين استنادًا إلى قاعدة المعرفة الداخلية في Confluence — نصًا وصوتًا في Telegram، مع روابط إلى المصادر الأصلية. مزامنة يومية تلقائية، ونشر على البنية التحتية للعميل.
توجيه ذكي عبر Binotel: يعمل الذكاء الاصطناعي فقط عندما يكون المديرون مشغولين. يتكيّف الوكيل مع المحادثة، وينشئ تلقائيًا العميل المحتمل وملخصًا موجزًا (Short Summary) في CRM — فيرى المحامي جوهر القضية قبل أن يرفع السماعة.
مساعد ذكاء اصطناعي متعدد اللغات يجمع العملاء المحتملين تلقائيًا، ويحجز المواعيد، ويحوّل المحادثة إلى المشغّل بذكاء، ويرسل تذكيرات المتابعة.
منصة حيّة موحّدة بدلًا من Excel: لوحة متابعة لجميع الموظفين في الوقت الفعلي، ومصفوفة المواهب 9-box، وتخطيط التعاقب الوظيفي، وتحديد تلقائي لخطر الاستقالة. شاشة واحدة — صورة كاملة.
لم يتمكن المديرون من مواكبة تدفق الطلبات في ذروة الموسم. طبّقنا مساعد ذكاء اصطناعي للمعالجة التلقائية للاستفسارات والردود الفورية على مدار الساعة 24/7.
كان متوسط وقت رد المدير أكثر من ساعتين، فيفقد العملاء المحتملون اهتمامهم. مساعد ذكاء اصطناعي للرد الفوري: استشارات، أسعار، جمع بيانات التواصل والحجز.
كان المشغّلون مثقلين بالعمل، ولم يكن الدعم متاحًا خارج ساعات العمل. مساعد ذكاء اصطناعي لمعالجة الطلبات وإدارة الحسابات على مدار الساعة 24/7.
يصعب على العميل تخيّل الأثاث في غرفته. يعثر الذكاء الاصطناعي على قطع الأثاث من الكتالوج وفق صورة مرجعية، وينشئ غرفة 3D تفاعلية يمكن فيها تحريك كل شيء وتغييره بالفأرة.
تهدر الشركات وقتها على المحتوى في عدة شبكات اجتماعية. يولّد النظام منشورات (نص + صورة) بأسلوب العلامة التجارية وينشرها تلقائيًا على LinkedIn وFacebook وInstagram.
لم يكن لدى المسؤولين تقييم منهجي لجودة المكالمات. يفرّغ النظام المكالمات نصيًا مع رموز زمنية، ويرصد الفروق الدقيقة (التردد، التوقفات)، ويحدد العملاء الإشكاليين وفق 5 معايير.
الحاجة إلى نظام موحّد للإنتاج والمبيعات واللوجستيات. نظام ERP متكامل مع منصة SAGE وواجهات سهلة لإدارة الإنتاج وتخطيط التوصيل.
يُدخل المنسّق الطلبات يدويًا، ويعلم المندوب بها متأخرًا. ينشئ CRM الطلبات تلقائيًا في تطبيقات المندوبين على الجوال — يُدخلها المنسّق فيراها المندوب فورًا.
لا تستطيع الشركة نقل مستنداتها السرية إلى الخدمات السحابية. خادم Linux مع فريق من الروبوتات المتخصصة، وتحميل المستندات الخاصة، والربط بجميع الأنظمة.
يحمّل العميل صورة الغرفة أو صورة مرجعية — فيختار الذكاء الاصطناعي الأثاث من الكتالوج المتاح ويولّد تصميمًا داخليًا ثلاثي الأبعاد جاهزًا في الوقت الفعلي.
كانت رسائل العملاء الفوضوية تُثقل الفريق. ينظّم مساعد الذكاء الاصطناعي الطلبات ويحوّلها تلقائيًا إلى مهام جاهزة للتنفيذ للمطورين.
كانت الإدارة اليدوية لعدد كبير من الحسابات مستحيلة. نظام Self-hosted على خادم خاص مع وكلاء ذكاء اصطناعي للمراقبة والإرسال الجماعي وجمع الجمهور.
كان العملاء يأتون بصور للتصميم الداخلي، والمديرون يبحثون يدويًا عن القطع في الكتالوج. يتعرّف الذكاء الاصطناعي على القطع في الصورة، ويختار بدائلها من الكتالوج، وينشئ المواصفات تلقائيًا.
لم يكن لدى المشغّلين وقت كافٍ لمعالجة الطلبات على مدار الساعة 24/7. روبوت Telegram بالذكاء الاصطناعي، ولوحة إدارة، وتطبيق Mini App للعملاء مع فواتير متعددة العملات وترجمة بالذكاء الاصطناعي وإشعارات فورية (real-time).
كان عملاء البنك من الشركات ينقلون ملفات الدفع يدويًا — تأخيرات وأخطاء. قناة آمنة للتكامل المباشر بين النظام المصرفي الأساسي وأنظمة ERP عبر API ومعيار ISO 20022.
كان الموظفون يقضون ساعات في البحث ضمن اللوائح الداخلية. روبوت دردشة شبيه بـ GPT على خادم البنك الخاص، متصل بقاعدة المعرفة وسجل المعاملات والسياسات. يعمل في Teams وZoom وWhatsApp.
لم يستطع مركز الاتصال مواكبة تدفق الطلبات. دمجنا روبوت ذكاء اصطناعي في الموقع والتطبيق مع تسجيل الدخول عبر OTP والربط بالنظام المصرفي الأساسي وCard Management System.
كان مركز الاتصال يتلقى آلاف الطلبات عبر قنوات مختلفة — مكالمات وبريد إلكتروني ومحادثات. يصنّف محرك NLP يعمل on-premise نوع الطلب تلقائيًا، ويوجّهه إلى القسم المختص، ويولّد الرد.
كان التحقق اليدوي من المستندات يستغرق أيامًا ويتطلب عددًا كبيرًا من الموظفين. نماذج OCR وML تعمل on-premise لقراءة جوازات السفر والهويات والمستندات والتحقق منها تلقائيًا.
كان البنك يتلقى تعليمات التسوية من الأطراف المقابلة بصيغ مختلفة — بريد إلكتروني وSWIFT وPDF. تستخرج نماذج NLP العاملة on-premise البيانات وتوحّدها تلقائيًا للتوجيه والتحقق.
كانت أنظمة AML القائمة على القواعد تولّد عددًا كبيرًا من الإنذارات الكاذبة ولا تواكب الأساليب الجديدة. نماذج ذكاء اصطناعي قائمة على الشبكات العصبية البيانية لتحليل شبكات المعاملات في الوقت الفعلي.
لم تكن نماذج التقييم التقليدية تأخذ البيانات السلوكية في الحسبان. تتعلّم نماذج ML من سجل المعاملات وسلوك السداد والملف الرقمي للعميل.
كانت الفرق المالية تقضي أسابيع في إعداد التقارير يدويًا. تولّد نماذج GenAI العاملة on-premise التوقعات واختبارات الضغط والتقارير السردية مع الربط بـ Power BI.
مدرّب بالذكاء الاصطناعي لممارسة آمنة لطلاب المهن المساعدة. أكثر من 25 عميلًا واقعيًا بالذكاء الاصطناعي، وإدخال صوتي، وتحليل بعد كل جلسة من مشرف ذكاء اصطناعي. يُدمج في تطبيق العميل.
كانت 120,000 صفحة من المستندات شهريًا — فواتير، محاضر استلام، بوالص — تُعالَج يدويًا. منصة ذكاء اصطناعي معيارية: تصنيف تلقائي، استخراج البيانات، مطابقة مع SAP، توحيد متعدد اللغات.
كان مديرو البنك يعملون في عشرات الأنظمة المتفرقة. نافذة موحّدة للمشغّل مع ملف عميل بزاوية 360°، وسجل كامل للمنتجات، ووحدات للتسويق والولاء والتحصيل، ومساعد ذكاء اصطناعي.
تشخيص استراتيجي للشركة: أين تخسرون المال والوقت وكيف يحل الذكاء الاصطناعي ذلك.
من وكيل صوتي للأعمال الصغيرة إلى منصات on-premise للبنوك والشركات القابضة.
تدريب عملي مُكيّف وفق المهام الفعلية لأعمالكم.
رأيتم مهمة مشابهة؟ أخبرونا عن مهمتكم، وسنُريكم كيف حللناها لشركات أخرى. للمسائل الاستراتيجية تواصلوا مع Anastasiia، CEO.